研究目的

運用ERISA與島根大學(xué)醫(yī)學(xué)部共同研發(fā)的，使用人工智能對MRI成像的分析進行輕度認(rèn)知障礙的早期篩查的方法，研發(fā)有效的預(yù)防認(rèn)知癥的方法。

研究內(nèi)容

運用ERISA與島根大學(xué)共同研發(fā)的輕度認(rèn)知癥障礙早期篩查方法，對MCS所選擇的認(rèn)知癥預(yù)防方法的效果進行探討。ERISA與MCS會共同籌集研究所需資金和組建開發(fā)團隊。島根大學(xué)醫(yī)學(xué)部會從醫(yī)學(xué)的觀點給予開發(fā)以及效果提出建議。

研究期限

2年（2020年3月31日截止）

研究體制

研究代表：　山口　修平（島根大學(xué)醫(yī)學(xué)部?教授）

共同研究：　石田　學(xué)?。?/span>ERISA?CTO（技術(shù)責(zé)任人））

　　　　　　千束　浩司（ERISA?CSO（戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人））

　　　　　　中本　恭太郎（MCS?認(rèn)知癥戰(zhàn)略室長）